Los participantes de nuestro curso de IA para empresas aprenderán desde los fundamentos de la IA hasta la aplicación avanzada en análisis de datos, generación de contenido, automatización de procesos y gestión de proyectos en distintos ámbitos profesionales. Al finalizar, los estudiantes serán capaces de implementar estrategias avanzadas de IA para optimizar tareas empresariales y financieras mediante herramientas de automatización y modelos de lenguaje de última generación.
Comprender los conceptos básicos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Familiarizarse con las herramientas más populares basadas en modelos de lenguaje, comprender por qué ChatGPT es destacable y aprender su manejo bñasico
Dominar el uso avanzado de ChatGPT y DALL·E para personalización, análisis de datos, creación de gráficos, edición de imágenes y gestión de proyectos aplicados al ámbito financiero y profesional.
Conocer modelos adicionales de inteligencia artificial y herramientas de automatización para optimizar procesos financieros y empresariales, explorando aplicaciones prácticas y desarrollando un flujo automatizado.
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«Llevábamos años sin saber exactamente si éramos rentables. En dos meses de trabajo con el equipo de Durbin & Watson teníamos un cuadro de mando real y habíamos identificado 80.000 € anuales en costes innecesarios que se podían eliminar sin impacto en el negocio.»
«Teníamos los procesos financieros estancados y dependíamos de hojas de cálculo interminables que solo entendía una persona. Gracias a Durbin & Watson, profesionalizamos el control de gestión. Su intervención nos ahorró unas 40 horas mensuales de trabajo administrativo y, lo más importante, nos dio visibilidad total sobre nuestro flujo de caja a 6 meses vista.»
«Crecíamos a doble dígito, pero la caja siempre estaba al límite y no entendíamos por qué. Durbin & Watson nos ayudó a reestructurar nuestro circulante. En menos de un trimestre, liberamos más de 120.000 € en liquidez atrapada y por fin pudimos financiar nuestra expansión sin depender de financiación externa.»
«Vendíamos más que nunca, pero nuestros márgenes cada vez eran menores. El análisis de rentabilidad por línea de negocio que hizo el equipo de Durbin & Watson fue un antes y un después. Identificamos dos servicios que nos generaban pérdidas ocultas y, tras reestructurarlos, aumentamos nuestro beneficio neto un 22% en el primer año.»
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